試題分析

 

試題分析     　　在測驗編製過程中，試題分析（Item Analysis）是一件相當重要的工作。試題分析可分為質的分析（Qualitative Analysis）與量的分析（Quantitative Analysis）兩部分。前者係就試題的內容和形式，從取材的適切性與編擬試題的技術方面加以評鑑；後者則基於試題經過預試（Try-out）的結果，逐一分析其難度（Item Difficulty）、鑑別度（Item Discrimination）與受試者對各項配列答案（Options）的反應情形，作為修改試題或選擇試題之依據。從心理測量的觀點言之，所有試題必須經過質和量兩方面的分析，始能顯示其特性和相對效力的高低，據以決定取捨，然後以適當的試題構成一套可靠而有效的測驗，進而發揮其測量與評量的功能。 　　試題的難易程度通常以全體受試者答對或通過該題的百分比表示之，其計算公式如下： 　　（方程式１） 右式中P代表試題難度，N為全體受試者人數，R為答對該題人數。另一種試題難度的求法，係先將受試者依照測驗總分的高低次序排列，然後把得分最高與得分最低的受試者各取全體人數的百分之二十七，定為高分組和低分組，再分別求出此兩組在某一試題上通過人數的百分比，然後以兩組百分比的平均數作為該題的難度，其計算公式如下： 　　（方程式２） 右式中P代表試題難度，PH為高分組通過該題人數百分比，PL為低分組通過該題人數百分比。以P表示試題的難度，P值愈大，難度愈低；P值愈小，難度愈高。美國教育測驗服務社（Educational Testing Service）另創一種具有等距尺度特性的難度指數，以△（Delta）表示之。它是一種以十三為平均數、四為標準差、下限為一、上限為二十五的標準分數。△值愈小，難度愈低；△值愈大，難度愈高。它不但可以表示試題難度的相對位置，而且可以指出不同難度之間的差異數值。 　　試題的鑑別力（Discriminating Power）之大小，與測驗的信度和效度皆有密切的關係。欲增進測驗的預測與診斷功能，必須注意試題的鑑別度分析。試題的鑑別度分析可分為內部一致性（Internal Consistency）與外在效度（External Validity）兩方面。前者即一般所謂「諧度分析」其目的在於檢查個別試題與整個測驗的作用之一致性。其分析的方法有兩種途徑：一、探求試題的作答反應與測驗總分之間的關聯性，可應用雙列相關（Biserial Correlation）或點值雙列相關（Point-biserial Correlation）的方法，求得相關係數，以表示內部一致性的高低。二、求出高分組和低分組受試者在個別試題上的通過人數百分比，再以高分組的百分比減去低分組的百分比所得的差數，作為鑑別指數（Index of Discrimination），其計算公式如下：D=PH-PL。D值愈大，表示個別試題反應與測驗總分的一致性愈高。至於試題的外在效度分析，其方法和步驟與上述諧度分析相似，所不同者祇是參照標準不同而已。通常首須決定一個外在的效標，諸如學業成績、工作表現或評定的分數，然後依據效標分數，將受試者區分為高分組和低分組，各占總人數的百分之二十七，再分別求出高分組和低分組在各個試題上通過的百分比，以前者減去後者，其差數的大小，即可顯示各個試題在預定功能上的鑑別力。 　　此外，根據PH和PL，可從「范氏項目分析表」（Fan’s Item Analysis Table）中查得P（通過百分比的估計值）、△（常態化等距的難度指數）、r（試題反應與效標之間的雙列相關係數），分別表示試題的難度與鑑別度。 　　試題的難度與鑑別度密切相關，前者是後者的必要條件，測驗所包含的試題具有適當的難度，才有發揮鑑別作用的可能性。如果試題的難度太高，竟無一人能通過之，或難度太低，全體受試者皆能通過之，則失去鑑別不同能力程度的效用。一般而言，試題的難度愈適中，其鑑別作用愈大。 共1頁

點閱次數：2863 更新日期：2006/7/27 編輯：簡茂發，校對：，審核：

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